| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | marte.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 3ERPFQRTRW/3A6MLDH |
| Repositório | dpi.inpe.br/marte/2011/07.29.17.22 |
| Última Atualização | 2011:07.29.17.22.00 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/marte/2011/07.29.17.22.01 |
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.06.02.24.48 (UTC) administrator |
| ISBN | 978-85-17-00056-0 (Internet) 978-85-17-00057-7 (DVD) |
| Chave de Citação | ArasatoAmarRenn:2011:DeInPa |
| Título | Detecting individual palm trees (Arecaceae family) in the Amazon rainforest using high resolution image classification  |
| Formato | DVD, Internet. |
| Ano | 2011 |
| Data de Acesso | 08 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 1906 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Arasato, Luciana Satiko 2 Amaral, Silvana 3 Rennó, Camilo Daleles |
| Identificador de Curriculo | 1 2 3 8JMKD3MGP5W/3C9JGN2 |
| Grupo | 1 DPI-OBT-INPE-MCT-BR 2 DPI-OBT-INPE-MCT-BR 3 DPI-OBT-INPE-MCT-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 luarasato@dpi.inpe.br 2 silvana@dpi.inpe.br 3 camilo@dpi.inpe.br |
| Editor | Epiphanio, José Carlos Neves Galvão, Lênio Soares |
| Endereço de e-Mail | wanderf@dsr.inpe.br |
| Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 15 (SBSR). |
| Localização do Evento | Curitiba |
| Data | 30 abr. - 5 maio 2011 |
| Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Cidade da Editora | São José dos Campos |
| Páginas | 7628-7635 |
| Título do Livro | Anais |
| Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Histórico (UTC) | 2011-08-15 15:18:05 :: wanderf@dsr.inpe.br -> administrator :: 2011 2018-06-06 02:24:48 :: administrator -> tereza@sid.inpe.br :: 2011 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Palavras-Chave | high spatial resolution videography tree crown palm tree Amazon |
| Resumo | The identification of plant species individuals in ecological and conservation research is elementary to calculate population and community parameters and indexes. However, the database in these studies is usually limited to small length areas due the difficulty of collecting field data. Remote sensing of high spatial resolution has the potential to identify plant species individual in the forest canopy. In these studies, besides the high resolution images the specialist knowledge is fundamental to quality of the work. There are different high spatial resolution images, which can be acquired from sensors onboard of satellites or airplanes (aerial photographs). This study aims to identify individuals of palm trees using high spatial resolution image from videography, obtained from a flight mission over Amazon, and techniques of digital image processing. Images of different spatial resolution obtained over Madeira-Purus inter-rivers were tested using different techniques the image processing. Region growing segmentation technique and three classification methods were used to test the classification of videography images with two different image contrasts. Considering visual interpretation, the negative contrast in the images enhanced better the palm tree crown than the original real color images. The segmentation and classification methods were efficient to distinguish palm individuals in the 0.60m spatial resolution images. As the resolution improved to 0.20m, palm leaves were identified instead. The use of aerial videography data showed to be a potential alternative for high spatial resolution images in studies of ecology and biodiversity of tropical forests. |
| Área | SRE |
| Tipo | Processamento de Imagens |
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Detecting individual palm... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/3ERPFQRTRW/3A6MLDH |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/3ERPFQRTRW/3A6MLDH |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | p0751.pdf |
| Grupo de Usuários | administrator wanderf@dsr.inpe.br |
| Visibilidade | shown |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EQCCU5 |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | tereza@sid.inpe.br |
| atualizar | |